Ingeniería de Prompts para Principiantes: La Fórmula de Prompt de 6 Partes

La mayoría de los malos resultados de la IA no son culpa del modelo. Son el resultado de una instrucción (prompt) que deja al modelo adivinando: para quién es la respuesta, cuánto debe durar, qué aspecto tiene lo "bueno". La ingeniería de prompts es simplemente el hábito de eliminar esa incertidumbre.

Esta guía te ofrece una fórmula de seis partes que funciona en ChatGPT, Claude, Gemini y la mayoría de los demás modelos de chat, además de los errores que silenciosamente arruinan los resultados.

Por qué las instrucciones (prompts) importan más que la elección del modelo

Los grandes modelos de lenguaje predicen la continuación más probable del texto que les proporcionas. Una solicitud vaga como "escribe sobre marketing" tiene millones de continuaciones plausibles, por lo que el modelo elige una segura y genérica. Una solicitud específica reduce el espacio de buenas respuestas hasta que el modelo tiene poco margen para desviarse.

En la práctica, reescribir una instrucción (prompt) suele mejorar el resultado más que cambiar a un modelo más caro.

La fórmula de instrucción (prompt) de seis partes

Rara vez necesitas las seis partes, pero revisar tu instrucción (prompt) con ellas es la forma más rápida de detectar lo que falta.

1. Rol

Dile al modelo quién debe ser. Un rol establece el vocabulario, la profundidad y el punto de vista.

Eres un contable fiscal sénior que explica las cosas a los autónomos primerizos.

2. Tarea

Indica la tarea con un verbo claro: resumir, redactar, comparar, reescribir, clasificar, generar ideas. Una instrucción (prompt), una tarea principal.

Redacta una lista de verificación de los documentos que un autónomo necesita antes de presentar su primera declaración fiscal anual.

3. Contexto

Proporciona los hechos que el modelo no puede saber: tu audiencia, tus limitaciones, lo que ya has intentado.

El lector reside en el Reino Unido, gana menos de 50.000 £ y nunca ha utilizado software de contabilidad.

4. Formato

Describe la forma exacta de la respuesta: lista con viñetas, tabla, pasos numerados, recuento de palabras, encabezados, JSON.

Devuelve una tabla Markdown con tres columnas: Documento, Dónde conseguirlo, Plazo.

5. Ejemplos

Un breve ejemplo del resultado que deseas a menudo vale más que un párrafo de instrucciones. Esto se llama few-shot prompting (instrucción con pocos ejemplos).

Fila de ejemplo: | P60 | Tu empleador | 31 de mayo |

6. Restricciones

Di qué evitar y dónde están los límites.

No des asesoramiento legal. Mantén la respuesta completa por debajo de 250 palabras. Si algo depende de la situación del lector, indícalo en lugar de adivinar.

Armándolo todo

Aquí está la misma solicitud antes y después de aplicar la fórmula.

Antes

Tell me about freelancer taxes.

Después

Eres un contable fiscal sénior que explica las cosas a los autónomos primerizos.

Redacta una lista de verificación de los documentos que un autónomo necesita antes de presentar su
primera declaración fiscal anual. El lector reside en el Reino Unido, gana menos de 50.000 £
y nunca ha utilizado software de contabilidad.

Devuelve una tabla Markdown con tres columnas: Documento, Dónde conseguirlo,
Plazo. Mantén la respuesta por debajo de 250 palabras y no des asesoramiento legal.
Si algo depende de la situación del lector, indícalo en lugar de adivinar.

La segunda instrucción (prompt) es más larga, pero cada frase elimina una decisión que el modelo tomaría por ti de otra manera.

Siete errores comunes en las instrucciones (prompts)

1. Apilar varias tareas en una sola instrucción (prompt). Divide "investigar, esquematizar y escribir" en tres turnos. Cada paso recibe la atención completa del modelo y puedes corregir el rumbo entre ellos.
2. Pedir "lo mejor" sin criterios. ¿Lo mejor para quién? ¿Lo más barato, lo más rápido, lo más fácil de aprender? Nombra los criterios.
3. Instrucciones solo negativas. "No seas aburrido" es más débil que "usa frases cortas y un ejemplo concreto por párrafo".
4. Ocultar la parte importante al final de un texto largo. Coloca las instrucciones antes de los documentos largos, o repite la instrucción clave después de ellos.
5. Sin formato de salida. Sin uno, obtendrás la estructura que el modelo prefiera, lo que cambia de una respuesta a otra.
6. Aceptar la primera respuesta. Trata la primera respuesta como un borrador. Haz un seguimiento con "hazlo más corto", "añade un contraargumento" o "reescribe para un niño de 12 años".
7. Confiar en los hechos sin verificar. Los modelos pueden afirmar hechos erróneos con confianza. Pide las fuentes y verifica cualquier cosa que sea importante.

Iterar, no reiniciar

Cuando una respuesta está cerca pero no es correcta, responde con una corrección precisa en lugar de iniciar un nuevo chat:

• "Mantén la estructura, pero reduce cada viñeta a una línea."
• "El tono es demasiado formal. Reescribe como si hablaras con un colega."
• "El punto 3 es incorrecto porque… Por favor, corrige solo ese punto."

El modelo mantiene el contexto anterior, por lo que las pequeñas correcciones son más económicas y fiables que una instrucción (prompt) completamente nueva.

Deja que un generador haga el primer borrador

Escribir las seis partes cada vez es tedioso. Nuestros generadores de prompts gratuitos convierten una idea de una línea en una instrucción (prompt) estructurada que ya incluye un rol, instrucciones claras y un formato de salida. Luego puedes editar el borrador para añadir tu propio contexto.

Empieza con el generador para el modelo que utilizas, luego lee la guía específica del modelo para afinar el resultado.