Stable Diffusion 프롬프트 및 네거티브 프롬프트: 실용 가이드

Stable Diffusion은 다른 호스팅 이미지 생성기보다 더 많은 제어권을 제공하지만, 그만큼 잘못될 가능성도 더 많습니다. 좋은 결과는 세 가지 요소가 함께 작동할 때 나옵니다: 잘 정돈된 긍정 프롬프트, 목표 지향적인 부정 프롬프트, 그리고 합리적인 생성 설정입니다. 이 가이드는 SD 1.5, SDXL 및 최신 체크포인트에 대한 이 세 가지를 모두 다룹니다.

긍정 프롬프트의 구성 요소

Stable Diffusion의 텍스트 인코더는 프롬프트의 시작 부분에 가장 많은 주의를 기울입니다. 키워드를 중요도 순으로 정렬하세요 (가장 중요한 것부터):

주제 — 이미지가 무엇에 관한 것인지: 눈 속에 앉아있는 붉은 여우
매체 — 사진, 디지털 페인팅, 수채화, 3D 렌더
스타일 — 시네마틱, 아르누보, 스튜디오 지브리 스타일, 필름 느와르
작가 또는 영향 (선택 사항) — 아껴서 신중하게 사용하세요
세부 사항 — 의상, 소품, 표정, 질감
색상 및 조명 — 골든 아워, 림 라이트, 틸 앤 오렌지 팔레트
품질 태그 — 매우 상세함, 선명한 초점, 8k

예시:

a red fox sitting in fresh snow, wildlife photograph, telephoto lens,
early morning mist, soft backlight, frost on fur, highly detailed, sharp focus

SD 1.5 vs SDXL 및 최신 모델

SD 1.5 체크포인트는 쉼표로 구분된 태그와 masterpiece, best quality와 같은 품질 부스터에 잘 반응합니다.
SDXL 및 이후 모델은 자연스러운 문장을 훨씬 더 잘 이해합니다. "A red fox sits in fresh snow while morning mist drifts behind it"와 같이 작성하고 대부분의 품질 부스터를 생략할 수 있습니다.
부루 태그(예: 1girl, solo, long hair)로 훈련된 애니메이션 체크포인트는 해당 태그 스타일을 예상합니다 — 모델 카드를 확인하세요.

부정 프롬프트

부정 프롬프트는 샘플러가 피해야 할 것들을 나열합니다. 이는 Stable Diffusion의 가장 강력한 기능 중 하나이자 가장 오용되는 기능 중 하나입니다.

합리적인 범용 부정 프롬프트

lowres, blurry, jpeg artifacts, watermark, signature, text, cropped,
out of frame, worst quality, low quality

실제로 보이는 문제에 대한 특정 용어 추가

문제	부정 프롬프트에 추가
나쁜 손	bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers
왜곡된 해부학	bad anatomy, extra limbs, deformed, disfigured
원치 않는 스타일	cartoon, anime, 3d render (사진의 경우) 또는 photo, realistic (일러스트의 경우)
과포화된 모습	oversaturated, overexposed
원치 않는 요소	특정 객체, 예: people, cars, trees

부정 프롬프트는 짧고 구체적으로 유지하세요. 인터넷에서 복사한 200단어짜리 부정 프롬프트는 실제로 원하는 것을 억제하고 이미지를 평평하게 보이게 할 수 있습니다.

부정 임베딩

EasyNegative 또는 bad-hands-5와 같은 텍스트 인버전은 많은 부정적인 개념을 하나의 토큰에 담습니다. 이들은 UI에 설치되어야 하며, 일반적으로 훈련된 기본 모델 계열(예: SD 1.5)에서만 작동합니다. 이름을 정확히 입력하세요 — 하이픈이나 공백이 변경되면 로드되지 않습니다.

프롬프트 가중치

AUTOMATIC1111, Forge 및 ComfyUI에서는 단어가 적용되는 강도를 변경할 수 있습니다:

(word)는 가중치를 약 1.1배 증가시킵니다.
((word))는 가중치를 약 1.21배 증가시킵니다.
(word:1.4)는 정확한 가중치를 설정합니다.
[word] 또는 (word:0.8)는 가중치를 감소시킵니다.

대략 0.5에서 1.5 사이를 유지하세요. 가중치가 높으면 아티팩트가 생성되거나 개념이 이미지의 모든 부분에 너무 강하게 적용되는 경향이 있습니다.

중요한 생성 설정

설정	제어하는 것	좋은 시작점
샘플링 단계	정제 패스	20–30 (그 이상은 거의 도움이 안 됨)
CFG 스케일	프롬프트가 얼마나 엄격하게 따르는지	SDXL은 5–7, SD 1.5는 7
샘플러	노이즈 제거 알고리즘	DPM++ 2M Karras 또는 Euler a
해상도	출력 크기	SD 1.5는 512×512, SDXL은 1024×1024
시드	시작 노이즈	프롬프트를 조정하는 동안 고정

모델의 기본 해상도로 생성한 다음 업스케일링하는 것이 큰 이미지를 직접 생성하는 것보다 훨씬 더 좋은 결과를 제공합니다.

일관된 결과를 위한 워크플로우

주제와 매체만 포함된 짧은 프롬프트를 작성합니다. 4개 배치를 생성합니다.
가장 좋은 결과를 선택하고 시드를 고정합니다.
스타일, 조명, 세부 사항을 한 번에 한 그룹씩 추가하고 각 변경 사항을 확인합니다.
보이는 문제에 대해서만 부정적인 용어를 추가합니다.
업스케일링하고 인페인팅을 사용하여 손이나 얼굴과 같은 작은 영역을 수정합니다.

예시

인물 사진

Prompt: portrait of an elderly woman laughing, natural window light,
85mm lens, shallow depth of field, film grain, warm tones
Negative prompt: cartoon, 3d render, blurry, deformed, watermark, text

판타지 일러스트레이션

Prompt: a floating castle above the clouds at sunset, digital painting,
epic fantasy, volumetric light, intricate details, vibrant colors
Negative prompt: photo, lowres, blurry, text, watermark

제품 사진

Prompt: a glass perfume bottle on wet black stone, water droplets,
studio lighting, reflections, product photography, sharp focus
Negative prompt: people, text, logo, lowres, overexposed

프롬프트와 부정 프롬프트를 함께 생성하기

Stable Diffusion Prompt Generator는 한 줄 아이디어에서 긍정 프롬프트와 부정 프롬프트를 모두 반환합니다. 이를 UI에 복사하고 시드를 고정한 다음 거기서부터 다듬으세요.