Prompts e Prompts Negativos no Stable Diffusion: Um Guia Prático
Organize palavras-chave, escreva prompts negativos direcionados, use pesos e escolha as configurações certas para SD 1.5, SDXL e checkpoints mais recentes.
Stable Diffusion oferece mais controle do que qualquer gerador de imagem hospedado — e mais maneiras de errar. Bons resultados vêm de três coisas trabalhando juntas: um prompt positivo bem ordenado, um prompt negativo direcionado e configurações de geração sensatas. Este guia cobre todos os três para SD 1.5, SDXL e checkpoints mais recentes.
Anatomia de um prompt positivo
O codificador de texto do Stable Diffusion presta mais atenção ao início do prompt. Ordene as palavras-chave da mais para a menos importante:
- Assunto — sobre o que é a imagem: uma raposa vermelha sentada na neve
- Meio — fotografia, pintura digital, aquarela, render 3D
- Estilo — cinemático, art nouveau, estilo studio ghibli, film noir
- Artista ou influência (opcional) — use com moderação e responsabilidade
- Detalhes — vestuário, adereços, expressões, texturas
- Cor e iluminação — golden hour, rim light, paleta teal e laranja
- Tags de qualidade — altamente detalhado, foco nítido, 8k
Exemplo:
a red fox sitting in fresh snow, wildlife photograph, telephoto lens,
early morning mist, soft backlight, frost on fur, highly detailed, sharp focus
SD 1.5 vs SDXL e modelos mais recentes
- Checkpoints SD 1.5 respondem bem a tags separadas por vírgulas e impulsionadores de qualidade como masterpiece, best quality.
- SDXL e modelos posteriores entendem frases naturais muito melhor. Você pode escrever "Uma raposa vermelha senta na neve fresca enquanto a névoa matinal flutua atrás dela" e dispensar a maioria dos impulsionadores de qualidade.
- Checkpoints de anime treinados em tags booru (ex: 1girl, solo, long hair) esperam esse estilo de tag — verifique o cartão do modelo.
Prompts negativos
O prompt negativo lista coisas das quais o sampler deve se afastar. É uma das características mais poderosas do Stable Diffusion e uma das mais mal utilizadas.
Um prompt negativo sensato para uso geral
lowres, blurry, jpeg artifacts, watermark, signature, text, cropped,
out of frame, worst quality, low quality
Adicione termos direcionados para o problema que você realmente vê
| Problema | Adicionar ao prompt negativo |
|---|---|
| Mãos ruins | bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers |
| Anatomia distorcida | bad anatomy, extra limbs, deformed, disfigured |
| Estilo indesejado | cartoon, anime, 3d render (para fotos) ou photo, realistic (para ilustração) |
| Aparência supersaturada | oversaturated, overexposed |
| Elementos indesejados | o objeto específico, ex: people, cars, trees |
Mantenha os prompts negativos curtos e específicos. Um prompt negativo de 200 palavras copiado da internet pode suprimir coisas que você realmente deseja e fazer as imagens parecerem sem vida.
Embeddings negativos
Inversões textuais como EasyNegative ou bad-hands-5 empacotam muitos conceitos negativos em um único token. Eles devem ser instalados em sua UI e geralmente só funcionam com a família de modelos base na qual foram treinados (ex: SD 1.5). Digite o nome exatamente — um hífen ou espaço alterado significa que ele não será carregado.
Ponderação de prompt
No AUTOMATIC1111, Forge e ComfyUI você pode alterar a força com que uma palavra é aplicada:
(word)aumenta o peso em cerca de 1.1×((word))aumenta em cerca de 1.21×(word:1.4)define um peso exato[word]ou(word:0.8)reduz o peso
Mantenha-se entre aproximadamente 0.5 e 1.5. Pesos mais altos tendem a produzir artefatos ou queimar o conceito em cada parte da imagem.
Configurações de geração importantes
| Configuração | O que controla | Bom ponto de partida |
|---|---|---|
| Sampling steps | Passos de refinamento | 20–30 (mais raramente ajuda) |
| CFG scale | Quão estritamente o prompt é seguido | 5–7 para SDXL, 7 para SD 1.5 |
| Sampler | Algoritmo de denoising | DPM++ 2M Karras ou Euler a |
| Resolution | Tamanho da saída | 512×512 para SD 1.5, 1024×1024 para SDXL |
| Seed | Ruído inicial | Fixe-o enquanto ajusta o prompt |
Gerar na resolução nativa do modelo e depois fazer o upscaling produz resultados muito melhores do que gerar uma imagem grande diretamente.
Um fluxo de trabalho para resultados consistentes
- Escreva um prompt curto com apenas o assunto e o meio. Gere um lote de 4.
- Escolha o melhor resultado e fixe sua seed.
- Adicione estilo, iluminação e detalhes um grupo por vez, verificando cada mudança.
- Adicione termos negativos apenas para problemas que você vê.
- Faça o upscaling e use inpainting para corrigir pequenas áreas como mãos ou rostos.
Exemplos
Foto de retrato
Prompt: portrait of an elderly woman laughing, natural window light,
85mm lens, shallow depth of field, film grain, warm tones
Negative prompt: cartoon, 3d render, blurry, deformed, watermark, text
Ilustração de fantasia
Prompt: a floating castle above the clouds at sunset, digital painting,
epic fantasy, volumetric light, intricate details, vibrant colors
Negative prompt: photo, lowres, blurry, text, watermark
Foto de produto
Prompt: a glass perfume bottle on wet black stone, water droplets,
studio lighting, reflections, product photography, sharp focus
Negative prompt: people, text, logo, lowres, overexposed
Gerar um prompt e um prompt negativo juntos
O Stable Diffusion Prompt Generator retorna tanto um prompt positivo quanto um negativo a partir de uma ideia de uma linha. Copie-os para sua UI, fixe uma seed e refine a partir daí.
Experimente o Gerador de Prompt Stable Diffusion
Prompts positivos e negativos para SD e SDXL. Gratuito, sem necessidade de cadastro.