🎉🎉 Turn your prompts into realistic images with Realistic AI!Try for Free
Afbeelding AI

Stable Diffusion Prompts en Negatieve Prompts: Een Praktische Gids

Orden trefwoorden, schrijf gerichte negatieve prompts, gebruik gewichten en kies de juiste instellingen voor SD 1.5, SDXL en nieuwere checkpoints.

Door het AI Prompt Generator TeamBijgewerkt op 27 september 20264 min leestijd

Stable Diffusion geeft je meer controle dan welke gehoste beeldgenerator dan ook — en meer manieren om het verkeerd te doen. Goede resultaten komen voort uit drie dingen die samenwerken: een goed geordende positieve prompt, een gerichte negatieve prompt en verstandige generatie-instellingen. Deze gids behandelt alle drie voor SD 1.5, SDXL en nieuwere checkpoints.

Anatomie van een positieve prompt

De tekstencoder van Stable Diffusion besteedt de meeste aandacht aan het begin van de prompt. Orden trefwoorden van meest naar minst belangrijk:

  1. Onderwerp — waar de afbeelding over gaat: a red fox sitting in snow
  2. Medium — photograph, digital painting, watercolor, 3D render
  3. Stijl — cinematic, art nouveau, studio ghibli style, film noir
  4. Artiest of invloed (optioneel) — spaarzaam en verantwoordelijk gebruiken
  5. Details — kleding, rekwisieten, uitdrukkingen, texturen
  6. Kleur en belichting — golden hour, rim light, teal and orange palette
  7. Kwaliteitstags — highly detailed, sharp focus, 8k

Voorbeeld:

a red fox sitting in fresh snow, wildlife photograph, telephoto lens,
early morning mist, soft backlight, frost on fur, highly detailed, sharp focus

SD 1.5 versus SDXL en nieuwere modellen

  • SD 1.5 checkpoints reageren goed op door komma's gescheiden tags en kwaliteitsboosters zoals masterpiece, best quality.
  • SDXL en latere modellen begrijpen natuurlijke zinnen veel beter. Je kunt schrijven "A red fox sits in fresh snow while morning mist drifts behind it" en de meeste kwaliteitsboosters weglaten.
  • Anime checkpoints getraind op booru-tags (bijv. 1girl, solo, long hair) verwachten die tagstijl — controleer de modelkaart.

Negatieve prompts

De negatieve prompt somt dingen op waar de sampler van weg moet blijven. Het is een van Stable Diffusion's krachtigste functies en een van de meest misbruikte.

Een verstandige algemene negatieve prompt

lowres, blurry, jpeg artifacts, watermark, signature, text, cropped,
out of frame, worst quality, low quality

Voeg gerichte termen toe voor het probleem dat je daadwerkelijk ziet

Probleem Toevoegen aan negatieve prompt
Slechte handen bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers
Vervormde anatomie bad anatomy, extra limbs, deformed, disfigured
Ongewenste stijl cartoon, anime, 3d render (voor foto's) of photo, realistic (voor illustraties)
Oververzadigde look oversaturated, overexposed
Ongewenste elementen het specifieke object, bijv. people, cars, trees

Houd negatieve prompts kort en specifiek. Een negatieve prompt van 200 woorden die van het internet is gekopieerd, kan dingen onderdrukken die je eigenlijk wilt en afbeeldingen er vlak uit laten zien.

Negatieve embeddings

Tekstuele inversies zoals EasyNegative of bad-hands-5 bundelen veel negatieve concepten in één token. Ze moeten in je UI geïnstalleerd zijn en werken meestal alleen met de basisfamilie van modellen waarop ze zijn getraind (bijv. SD 1.5). Typ de naam exact — een veranderd koppelteken of spatie betekent dat het niet zal laden.

Promptweging

In AUTOMATIC1111, Forge en ComfyUI kun je de sterkte van een woord aanpassen:

  • (word) verhoogt het gewicht met ongeveer 1.1×
  • ((word)) verhoogt het met ongeveer 1.21×
  • (word:1.4) stelt een exact gewicht in
  • [word] of (word:0.8) vermindert het gewicht

Blijf tussen ongeveer 0.5 en 1.5. Hogere gewichten produceren vaak artefacten of branden het concept in elk deel van de afbeelding.

Belangrijke generatie-instellingen

Instelling Wat het controleert Goed startpunt
Sampling steps Verfijningspassen 20–30 (meer helpt zelden)
CFG scale Hoe strikt de prompt wordt gevolgd 5–7 voor SDXL, 7 voor SD 1.5
Sampler Denoising-algoritme DPM++ 2M Karras of Euler a
Resolution Uitvoerformaat 512×512 voor SD 1.5, 1024×1024 voor SDXL
Seed Startruis Fixeer het tijdens het tweaken van de prompt

Genereren op de native resolutie van het model en vervolgens opschalen geeft veel betere resultaten dan direct een grote afbeelding genereren.

Een workflow voor consistente resultaten

  1. Schrijf een korte prompt met alleen het onderwerp en medium. Genereer een batch van 4.
  2. Kies het beste resultaat en fixeer de seed.
  3. Voeg stijl, belichting en details één groep tegelijk toe, waarbij je elke wijziging controleert.
  4. Voeg negatieve termen alleen toe voor problemen die je ziet.
  5. Schaal op en gebruik inpainting om kleine gebieden zoals handen of gezichten te corrigeren.

Voorbeelden

Portretfoto

Prompt: portrait of an elderly woman laughing, natural window light,
85mm lens, shallow depth of field, film grain, warm tones
Negative prompt: cartoon, 3d render, blurry, deformed, watermark, text

Fantasy-illustratie

Prompt: a floating castle above the clouds at sunset, digital painting,
epic fantasy, volumetric light, intricate details, vibrant colors
Negative prompt: photo, lowres, blurry, text, watermark

Productfoto

Prompt: a glass perfume bottle on wet black stone, water droplets,
studio lighting, reflections, product photography, sharp focus
Negative prompt: people, text, logo, lowres, overexposed

Genereer een prompt en negatieve prompt samen

De Stable Diffusion Prompt Generator retourneert zowel een positieve als een negatieve prompt vanuit een één-regelige idee. Kopieer ze naar je UI, fixeer een seed en verfijn van daaruit.

Probeer de Stable Diffusion Prompt Generator

Positieve en negatieve prompts voor SD en SDXL. Gratis, geen aanmelding nodig.

Generator openen

Blijf leren